三维可视虚拟现实数据报表

现代的数据可视化（Data Visualization）技术指的是运用计算机图形学和图像处理技术,将数据换为图形或图像在屏幕上显示出来,并进行交互处理的理论、方法和技术。它涉及到计算机图形学、图像处理、计算机辅助设计、计算机视觉及人机交互技术等多个领域。空间数据的可视化称为体视化（Volum Visualization）技术。信息可视化（Information Visualization）可以通过数据可视化技术，发现大量数据中隐含的规律，从而为决策提供依据。

怎样来分析大量、复杂和多维的数据呢？答案是要提供象人眼一样的直觉的、交互的和反应灵敏的可视化环境。因此，数据可视化技术的主要特点是：

（1）交互性。用户可以方便地以交互的方式管理和开发数据。

（2）多维性。对象或事件的数据的多个属性或变量，而数据可按其每一维的值，将其分类、排序、组合和显示。

（3）可视性。数据用图象、曲线、二维图形、三维体和动画来显示，并可对其模式和相互关系进行可视化分析。

建立三维报表体系与立体信息结构。实现多维数据比较、信息呈现，发现不同数据信息之间关联关系，实现数据挖掘。三维报表不仅可以显示状态情况，也更可以诠释数据信息变动情况。利用报表、图像和立体直方图的表现形式，动态更新数据，从而推动整个管理都在可控范围内，为及时调整方案，快速决策提供直观具有参考价值的依据。

特点：

• 多维数据比较，关联关系呈现，数据可视化和数据分析，在数据分析的基础上可以进一步做决策支持
• 激发形象思维，对大量抽象的数据、海量数据进行分析，找出隐藏的规律，为科学发现、开发、诊断和业务决策等提供依据。
• 将数据和信息用图形和图像表示出来，为获得十分宝贵的隐知识创造条件
• 可视化数据，数据挖掘，信息管理、过程控制、查询优化、科学研究、决策支持和数据自身维护
• 三维可视虚拟现实数据库，支持数据分析
• 加快数据的处理速度，使时刻都在产生的海量数据得到有效利用
• 在人与数据、人与人之间实现图像通信，观察到数据中隐含的现象，发现和理解科学规律
• 对于非空间数据的可视化实现信息可视化，了解数据之间的相互关系及发展趋势。进行更高层次的分析和利用
• 科学可视化可以真实、快速地显示三维数据场，信息可视化显示的对象是多维的标量数据，了解庞大的多维数据及它们相互之间的关系
• 三维数据可视化，三维数据再现和分析平台，为数学模型、数据等科学研究数据的可视化提供解决方案